摘要：光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中，因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型，提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上，确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持，具有简便、成本低的优点；可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。

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