摘要：现有的网络故障诊断方法存在诸多的不足，为了能够实现准确有效快速地排除网络故障，将人工神经网络的方法应用到对局域网的故障诊断中。先对传统的BP人工神经网络进行了分析，针对其收敛速度慢，存在局部极小值的缺点提出了一种改进后的BP人工神将网络。并先后将传统的以及改进后的两种BP神经网络应用到局域网的故障诊断中。仿真测试结果表明改进后的BP神经网络方法相比传统的BP神经网络方法确实能够更有效快速地完成对局域网的故障诊断，具有一定的应用价值。

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