摘要：建筑电气系统的故障自诊断一直是国内外故障诊断领域的空白，其主要原因是建筑电气系统庞大、复杂，子系统多，难于建立数学模型．利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性，可以很好地解决该问题．由于神经网络在建筑电气故障领域的基础研究和应用非常少，通过对经典的RBF和PB神经网络故障诊断方法进行对比研究，为后续研究打下基础．通过利用建筑电气系统试验平台的数据进行实验，结果表明在两种神经网络未经优化的情况下，RBF网络在建筑电气故障诊断的应用上要优于BP网络．基于RBF网络的建筑电气故障诊断方法在工程上将有广阔的应用前景．

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