摘要：SUMO（建议上层共享知识本体）是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的，其目的是发展标准的上层知识本体，这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体，提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块，并将计算结果同人类的主观判断进行了比较，验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向Web的知识检索领域中得到应用，还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础。

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