摘要：设计了一个基于神经网络的电力变压器运行状态检测系统.通过双网络判别法同时处理气相色谱和电气实验数据,运用模糊技术对输入数据进行预处理,使用冗余属性增强学习能力,利用VC维确定网络结构,并用SuperSAB算法进行训练.实验以及对系统的试用表明,该系统在真实应用中取得了较好的效果.

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