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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2017-12-29
摘要:地球科学是数据密集型科学,信息检索是地学研究的必要步骤。文中针对目前主流的信息检索系统空间语义感知能力不足的问题,设计了顾及空间和语义的检索系统架构。在地学知识库的支持下,采用命名实体识别、实体消歧等自然语言处理技术,将非结构化文档空间化,采用webGIS地理空间信息技术对查询过程与检索结果可视化。文中以石油勘探为例,在开源检索平台SOLR和空间数据库PostgreSQL的基础上实现了方法验证。经过系统测试和用户使用的验证,该系统提高了地球科学信息检索性能与用户体验。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/201606/669068766.html

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