摘要：在智能交通系统（ITS）环境下，以交通检测器采集的海量交通流信息为对象，通过数据挖掘技术即数据获取、数据预处理、挖掘方法、结果分析与评价、模式应用等进行新的信息提取，提出了各阶段的要求和聚类分析及模式识别的算法，最后从海量数据中得到新的有用信息交通状态分类，同时使用实时采集交通流数据进行交通状态判别。实验结果表明识别状态能够准确反映实际交通状态。

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