摘要：研究了单体模糊神经网络的函数逼近能力，由于在ＭＦＮＮｓ中神经元的基本运算由原来的积－和运算改为求极小－极大运算，网络的函数逼近性质发生了很大的改变。给出了单调传递函数的ＭＦＮＮｓ按序单调特性，连续映射定理以及非函数一致逼近定理，从而说明ＭＦＮＮｓ虽然能够保持连续映射，但不如原神经网络具有函数逼近能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200009/4613895.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）