摘要：为解决情感分类中词间的语义关系难以表达和分析的问题,提出了一种基于词向量（word representation）和支持向量机（support vector machine）的情感分类算法,对电子商务在线评论的情感分类问题进行研究.首先使用word2vec聚类相似特征,然后使用word2vec和SVM对情感数据进行训练和分类,并分别使用基于词特征和基于词性标注的方法进行特征选择.在京东评论数据上进行的实验结果表明,与现有方法相比,分类准确率和召回率得到了提高.

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