摘要：介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的ＱＲＳ波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处理ＥＣＧ信号的低频成分，模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ＥＣＧ中大部分高频成分，让其通过一线性匹配滤波器来检测ＱＲＳ波及其位置。对于大噪声的ＥＣＧ信号，在匹配滤波器后加差分滤波，取平方及滑动平均等处理，提高检测正确率。使用这种方法我们对ＭＩＴ／ＢＩＨ心电信号数据库中噪声比较大的１０５号数据进行的处

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