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人工智能论文版
神经网络方法在岩性识别中的应用
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人工智能-AI
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2018-01-20
摘要:
在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数.通过采用
神经网络
方法,利用上述参数,进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/92065X/200403/10257232.html
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