摘要：肺癌是世界上患病率并且死亡率最高的疾病之一，而小细胞型肺癌由于密度差最大以及涉及较多的图像因素，是脏器中最容易诊断的癌症。创新性地提出一种新的辅助检测方法，即采取卷积神经网络算法辅助检测小细胞型肺癌，该算法己经在人脸识别、车辆识别和文字判别等领域取得了丰硕的成果。卷积神经网络很好地结合了之前检测算法的优点，又能兼顾准确性，更好地减少误诊率，提高学习效率。此外当有新的学习样本加入，在保持原有学习结果的基础上，只调整神经元的权值就能明显提高诊断率。

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