摘要：本文提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权,使网络具有快速全局收敛的能力,由此建立的温度预测模型取得了较好的效果.实验中选取了多组数据对网络进行训练和测试,在此过程中,对学习率和动态参数的选取以及网络结构的优化进行了初步探讨,得到了一些有益的结论.

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