摘要：提出了一种新的模糊神经网络自组织算法，该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识．首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值，然后采用监督学习来优化网络参数．通过对非线性函数逼近的分析，证明了该自组织算法的有效性，并与其他算法作了比较．最后，以某污水处理厂的实际运行数据为对象，应用该模糊神经网络建立了活性污泥系统出水水质预测模型，仿真结果表明，该模型能够对污水处理系统出水水质进行较好的预测．

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