摘要：针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型，ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中的一个个体的观点，构造了神经元生长（ｇｒｏｗｉｎｇ）和删除（ｐｒｕｎｉｎｇ）的准则和方法，使得ＳＯＦＭ中的神经元欠利用，神经网络映射欠准确，以及映射的边缘效应等问题得到很大程度的改善。

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