摘要：根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况，以压力-状态-响应框架为基础，设计一套压力大小量化的指标体系，引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射（self-organizing mapping，SOM）神经网络模型，在说明SOM网络模型和算法的基础上，应用SOM的聚类功能，以MATLAB语言构建SOM网络模型，对我国的31省市自治区耕地利用压力大小进行了分类，并结合相关文献的研究成果阐述耕地压力的地域差异原因．结果显示我国耕地压力的区域差异与经济地域差异有高度的一致性，表明经济发展是耕地压力的主要来源．选取大样本的神经网络训练得到的结果和现实的一致也表明，SOM模型是一种适用的耕地压力区域分类新方法．

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