摘要：根据Kohonen网的生物学基础，基本结构和学习算法，提出了解决遥感影像分类的途径。依据实验区土地利用类别的光谱特征，采用主成分分析对遥感影像进行预处理，结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据的影像进行土地利用分类，并与BP网和最大似然法分类结果进行分析比较。结果表明，地理辅助数据的参与对提高Kohonen网影像分类精度具有意义。

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