摘要：阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法。根据液压系统的工作特点，采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数，使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障，并保持了个体网络之间的差异性，增强了网络集成的泛化能力。

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