摘要：针对传统诊断技术的局限性，研究了基于ＢＰ模型神经网络的故障诊断推理方法，它只需选择足够的具体有代表性的故障样本训练神经网络，将代故障的信息输入给训练好的神经网络，根据神经网络的输出结果，就可以判断发生故障的类型，神经网络一旦训练好，由于其具有容错性，不仅能诊断出已经出现过的故障，还能在一定范围内诊断出人未出现的故障，使故障诊断智能化和简单化，仿真结果表明，基于神经网络的故障诊断方法是行之有效。

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