摘要：船舶机电故障诊断影响着船舶航行安全,关系着人类的生命财产安全.文章提出应用模糊神经网络对船舶机电故障进行诊断.模糊神经网络融合了模糊理论和神经网络的优点,可自适应从学习样本数据中提取故障模型,根据采集的样本训练出模糊神经网络的连接矩阵,再合成单个联想记忆网络,最终实现实时故障诊断.以某船舶发电机转子系统的监测数据为例,证明了此法的有效性,可广泛推广.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/zgsy-xby201708056

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