摘要：随着电子商务的兴起，越来越多的不法厂商和店家常常会有商标侵权事件，而商标中文字型商标占了很大的比重，从图片中查找出文字商标可以借鉴一些文字检测的方法。但是相对于后期加在图片上的文字来说，检测文字商标更为复杂，它是处于各种不同场景图片中，常常出现在复杂的背景上，其大小、方向、颜色都是千变万化的。本文提出了一种新的文字商标检测的算法，本算法结合了基于边缘检测的粗定位模版和$VM分类器的优势，相比于传统方法，本文提出的方法提高了文字商标检测的准确率，同时由于使用了二级过滤方法，所以算法的时间复杂度比单纯利用机器学习的方法有了很大提高。

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