摘要：目的:考察数据挖掘技术对肝癌患者术后预测的效果.方法:采用数据挖掘技术中的神经网络方法在SAS软件上构建神经网络模型.利用该模型分析我校东方肝胆外科医院1990年1月1日入院至1995年12月31日出院的1 457例肝癌患者的临床资料,检测其对肝癌患者术后复发的预测准确率.结果:从56个指标中筛选出有统计学意义的11个指标进入模型,经适当训练后在验证集和测试集上预测准确率均在80%以上.结论:数据挖掘技术可应用于肝癌术后预测分析,效果较为理想.在应用数据挖掘技术时应采用较大样本,同时还应根据资料类型选用适当的方法,反复尝试.

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