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人工智能论文版
基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪
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人工智能-AI
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2018-01-02
摘要:
基于“当前”统计模型和BP神经网络,提出一种新的机动目标
神经网络
信息融合与并行自适应跟踪算法。该算法采用双滤波器并行结构,利用全状态反馈,通过BP网络调整系统方差以适应目标的运动变化,具有对目标各种运动状态的良好自适应跟踪能力。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91925X/199506/1767931.html
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