摘要：随着网络的发展,人们对音乐质量的要求越来越高,无损音乐的交流也从音乐发烧友间向普通大众过渡.但网络上的无损音乐资源质量得不到保证,对于音乐类应用公司来说,也无法通过人工过滤其千万级别的曲库来改善曲库质量.提出了一种基于贝叶斯网络的无损音乐检测算法,该算法将音乐频率和音乐类型的关系考虑在内,通过大量标记好的真假无损音乐数据进行训练,训练好的模块可应用于音乐质量的判断.实验证明,该算法具有较快的运行速度和较高的检测准确率.

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