摘要：卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,其具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。简要介绍卷积神经网络（CNN）的发展现状和基本原理,并基于CNN设计提出一种路牌识别方法：首先,对数据进行预处理;其次,建立CNN并设置训练参数,对其进行训练;最后,利用测试样本对训练结果进行验证。验证结果表明：利用该方法来识别道路限速牌可以达到较高的准确率。

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