摘要：该文提出了基于维基百科类别体系的文本特征表示方法,方法是将文本中的词映射到维基百科的类别体系中,使用类别作为特征来对文本进行表示。基于维基类别的文本特征表示方法可以增强文本特征表示能力,降低文本特征空间维数。针对维基百科条目在语料中覆盖度不足的问题,该文提出了一种基于全局信息自学习维基百科类别的方法。该文构造基于维基百科类别为文本表示的分类系统,实验结果证明,基于维基百科类别作为文本表示特征,相对于词袋模型,具有明显的降维效果,在当特征数量较少时（如：〈700）,分类的F1值提高了5.14%。

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