摘要：当前网络的主要问题是流量需求和网络带宽之间的矛盾,流量管理是有效的解决方案之一,同时能提升网络的服务质量,而网络业务流量识别是进行流量精细化管理的基础。在研究网络业务流量识别和机器学习技术的基础上,提出基于多层级联机器学习算法的网络业务流量识别方法,该方法能适应网络业务流量复杂多变的情况,并且平衡了机器学习算法在时间性能和识别准确率之间的矛盾,进一步地,该方法在级联算法上考虑了代价不均衡问题,更为关注重要业务的识别,有助于提升用户体验。

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