摘要：本系列文章的工作是在舰船噪声谱图的基础上，利用模糊神经网络对舰船进行分类识别。本文是系列文章的第四篇，研究模糊神经网络用于识别分类。选用了多层前馈神经网络和ＢＰ学习算法，推导了学习过程中模糊器参数的调整公式，最后给出１０４９个样本（４１条舰船，６３种工况，原始记录长约３．５小时）的识别分类结果，识别正确率大于９２％。

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