摘要：人类的知识获取过程通常是利用已有知识来推知相关知识的过程，机器学习可以借助这一过程，从学习的逆过程出发，把知识作为学习的出发点，来对认知学习进行研究和应用。以已有的知识作为参照知识，经过等价变换或约等价变换，产生新的知识。约等价变换过程包括知识的约等价扩充和约等价约简。等价变换过程处理同一层次的知识，约等价扩充过程产生细节级知识，约等价约简过程产生抽象级知识。实例分析表明，采用知识的约等价扩充和约简算法所产生的新知识的准确率较高，能够产生当前已有知识的细节级和抽象级新知识，为认知机器学习的知识处理提供了一定参考。

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