摘要：敏感信息过滤是既重要又复杂的任务。针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题，提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型。该模型以互联网中文文本媒体为研究对象，采用意见挖据、机器学习、高性能计算和自然语言处理等技术，从整体和语义角度自适应识别敏感信息。对敏感信息自适应多重过滤模型的研究将为舆情监控、商业智能、辅助决策等应用系统开发提供技术支持。

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