摘要：指出大数据时代的至4来使自动分类再次受到人们的关注。总结现有的自动分类方法，介绍中国科学院文献情报中心的KOS引擎项目中的集成知识组织体系。在此基础上，改进BP神经网络算法，提出N-IKOS自动分类模型。最后，通过实验检验基于N-IKOS分类的准确性，通过基于BP神经网络的分类实验、基于KOS引擎的分类实验和基于N-IKOS的分类实验比较新模型在自动分类中的优劣。实验结果表明：-该研究改进了原有的KOS引擎分类，可为自动分类领域提供新的思路。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92987X/201424/663467078.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）