摘要：为了使网络管理员能更好地监控和管理P2P流量数据，分析了运行不同P2P应用时的主机行为特征，提出一种基于端口特征的P2P应用识别方案．该方案利用P2P应用的UDP监听端口产生的数据报长度及其分布特征，通过机器学习的方法对监听端口进行分类，进而识别出对应的P2P应用．实验结果表明，该方案能有效地识别节点主机运行的不同的P2P应用，尤其对于视频类P2P应用的识别准确率可以达到99．9l％．

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