摘要：针对面向汽车领域的软文识别问题，将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务，并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作者级别信息等因素；基于机器学习的方法结合网帖内容特征和作者信息特征，使用最大熵分类器进行模型训练。实验结果表明，对于领域特征明显、具有数值化反馈信息和明确标注数据的领域，适合使用机器学习的方法进行软文识别。

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