摘要：信息抽取是数据挖掘的重要课题．目前的研究主要通过机器学习的方法对信息进行抽取．但是机器学习对训练数据的质量要求高，学习过程中参数设置复杂．而利用事先构建好的规则可以简单有效的从文本中提取事件信息．提出一种基于抽取规则对句子中的事件信息进行抽取的方法，摆脱了繁杂的机器学习过程．该方法利用本体对动词与事件角色匹配规则、事件角色抽取规则、时间信息抽取规则和地点信息抽取规则进行定义，用OWL对这些抽取规则进行了描述，然后应用这些规则抽取句子中的动词词义信息、事件角色信息、时间信息和地点信息，并用本文提出的一种新评测指标对事件信息进行评测．实验表明该方法从句子中抽取事件信息是有效的．

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