摘要：神经网络模型由于缺乏物理基础,其外推能力不够理想,甚至有时其预报结果与实际系统的基本规律相矛盾;机理模型通常过于复杂,且无法描述未知扰动的影响,一般难以在线应用.该文基于神经网络和过程机理特性,构建了电厂锅炉过热蒸汽系统仿真模型.在仿真模型设计上,充分地考虑了过热蒸汽系统输入与输出间的物理基础,网络的训练

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