摘要:针对现有桥梁评估方法存在的不足,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较.利用广东省内1 018座桥梁的养护数据,对神经网络进行训练和测试,发现使用神经网络对桥梁进行评估,能够取得比较好的评估效果.使用
神经网络方法对桥梁'等级'进行评估,其准确率超过60%,平均每座桥的评估误差为0.25个等级.
原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94312X/200409/10473728.html
送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)