摘要：对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明,与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有很高的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值.

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