摘要：针对海量医疗文档数据中巨大潜在价值难以有效挖掘的现状，构建了基于NoSQL和MapReduce的存储与挖掘系统MSPM．通过以键值对形式存储，使复杂异构的医疗文档数据归结为统一的且适于被经典Apriori算法利用的事务数据格式，并通过挖掘MapReduce过程化，一次性全局扫描和兴趣集规约计数等优化策略，有效解决了Apriori算法在医疗大数据应用中开销大、执行速度慢和有效性差的问题．

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