摘要：在灰色预测的基础上，引入BP神经网络模型，建立了GM（1，1）和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点，模型既克服了原始数据少，数据波动性大对预测精度的影响，也增强了预测的自适应性。实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM（1，1）模型，可以用于公路客运量预测。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/82763X/200602/21583495.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）