摘要：提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法，该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器，使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成。在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明：该算法有效提高分类器对正类样本的正确率，同时尽量减少对负类样本的误判。实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95931X/200902/30655518.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）