摘要：BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点，在很多领域都有广泛的应用。然而它的两个突出问题——收敛速度慢、易陷入局部极小点，制约了它的应用。针对此问题文中提出的BP网络参数改进方法：①主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度；②从选择合适的初始权值，调整网络权值修改量η和动量项α以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题。

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