摘要：探讨了黄河兰州段地表水水质浓度预测的BP神经网络法，建立了一种动态的、及时的、超前的BP神经网络预测模型。并在标准算法的基础上用2种改进算法同时进行比较。结果表明，改进的BP算法在水质浓度预测中更能胜任，时间短、准确度高。

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