摘要：在储层四性特征及其四性关系研究的基础上,应用BP神经网络方法,对梁家楼油田沙三中储层的物性参数(孔隙度、渗透率)进行了预测,并对其预测精度进行了检验.将神经网络解释结果与常规数理统计方法精度对比可见,神经网络法的参数预测精度有较大的提高,显示出BP神经网络法在储层参数预测中的优势与应用潜能.

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