摘要：VMG（Velocity Made Good）指帆船于前进过程中船速在风方向上的投影,其体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力。因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化趋势,即为运动员制定帆船航行方向决策提供了科学依据。基于目前所采集到的有关帆船运动的原始数据,利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以船速、船向、海风速度以及海风风向等4个指标作为输入样本,对帆船在下一时刻的VMG速度进行预测。实验仿真结果证明了这种研究方法的有效性。

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