摘要：支持向量机（SVM）是建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法，用于解决二分类问题。但在解决实际问题中遇到的多为多分类问题，通过研究现有提出的一些支持向量机多分类的方法，并进行分析比较，在一对一分类方法基础上提出具有客噪声的分类方法。通过标准数据集实验加以验证。

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