摘要：技术发展导致信息的数量呈爆炸式增长,因此文章针对于文本分类进行研究。为了避免自然语言的多义性对于文本分类的影响,文章研究了文本需要进行的一系列处理,其中包括文本预处理、文本表示、特征处理等步骤。为了使文本分类的准确性提高,文章研究了支持向量机作为构造分类器的算法,分析了支持向量机在二分类和多分类情况下的不同算法,通过训练集的训练,并利用测试集进行测试、修改,从而使分类器达到较高的分类能力。

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