摘要：应用基于结构风险最小化准则的支持向量机（SVM）进行客户流失预测，以提高机器学习方法的预测能力，并以国内、国外电信公司客户流失预测为实例，与人工神经网络、决策树、贝叶斯分类器等方法进行了对比，发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数，是研究客户流失预测问题的有效方法．

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