摘要：该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型。该模型由背景值构造、加权GM(1，1)模型和神经网络补偿器三部分组成。其建模机理为：首先对于原始数列进行背景值构造，然后构建加权GM(1，1)模型，同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号，则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值。仿真结果验证了所提方法的有效性。

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