摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.将支持向量回归算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析.仿真实验表明,支持向量回归方法具有很好的泛化能力和一定的噪声容忍能力.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96569X/200403/9333980.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）