第一步是：模拟测试数据，使用 int 来求整，这样，只会按照分组间隔产生 新变量（5是你要求的间隔）
第二步是：按照新变量进行 分组求均值

看能否明白？
然后实际应用到你的数据集的时候，用_n_替代 i即可。

你可以step1 留下obs为5的倍数的观测，保存为data1；
step2 直接merge data1 和data1(firstobs=2 rename=(value=value1)) 不需要by  留奇数观测 ，取平均就好了

_n_    value   value1

1  value5 value10
2  value10 value15
3  value15 value20
4 value20 value25
5 value25 value30
...



然后我也不知道你需要什么

DATA A;
        SET DATA_1;  /*DATA_1为原始数据*/
        N=_N_;
RUN;
/*取能被5整除的行*/
DATA B;
        SET A;
        IF MOD(N,5)=0;
RUN;
DATA C;
        SET B;
        OBS=_N_;
RUN;
DATA D;
        SET C;
        FUZHU=LAG(OBS);
        IF MOD(OBS,2)=0 THEN NEW_OBS=FUZHU;
        ELSE NEW_OBS=OBS;
RUN;
/*求平均*/
PROC SQL;
        CREATE TABLE FINAL AS
                SELECT
                        T1.NEW_OBS,
                        T1.TIME,
                        MEAN(PM) AS GROUP_MEAN
                        FROM D AS T1
                        GROUP BY NEW_OBS;
QUIT;